“給你十分鐘?！崩钤洪L對林遠伸出了一根手指。“這筆記本又不是他自己的，
熟悉一下也要花時間。”張教授當即反駁，“至少二十分鐘。
”于是林遠就坐到了面試教室的一處角落中，只顧低頭擺弄筆記本。這里的面試仍在繼續。
只是后續每一個進來的面試者都會很好奇地打量林遠，
然后出門之后跟人嘀咕“看來那家伙真是個關系戶，竟然能臨考改代碼”，
“想不到堂堂紫金航校都這么黑”。將近二十分鐘后，林遠已經完成了代碼的導入，
以及神經網絡的加深。這并不是一個多么復雜的工作，
只因為OCR識別本來就是個挺成熟的項目，況且本次考核時間也就是三個小時。
因此林遠并不需要搭建一個多么復雜的模型，并且現在也沒時間給他搭建復雜模型。
那解決辦法自然就只有一個--力大磚飛。而在AI領域的“力大磚飛”，
指的就是模型不夠算力來湊。只要高高舉起算力的鞭子，
狠狠抽打在還沒有完全達到極限的模型上，那總能取得更好的效果。
但是這一切都取決于力氣夠不夠大。
光靠手頭這臺劉老師的搭載RTX 2060顯卡的筆記本，顯然是力氣不夠大。
按照常理來說，怎么也得外接一塊4090才行。因而林遠不得不喚出了自己的算力系統。
‘我要開掛啦！’-----------------開掛也是有講究的。
算力系統并非是什么爽文中了不得的偉力--就是那種一鍵點擊就出結果的無敵金手指。
林遠沒法通過有線或者無線的傳輸來把算力系統的算力賦予給電腦，
算力系統也就是根據錄入的數據給出一個計算結果?？傊?，
他的算力系統依然還是遵循科學法則的。數據需要林遠自己錄入，
輸出的結果需要林遠自己讀。于是林遠就開始了數據錄入過程。
OCR字符識別的訓練數據集，自然就是一堆各種各樣的包含了數字和英文字母的圖片。
林遠在很早就發現了錄入過程可以通過自己的眼睛來完成，
也就是說：他用自己眼睛看過一遍后，訓練數據就算錄入算力系統了。
這個過程對他來說其實是無從感知的。不過這樣也好。
至少不用將數據線插入自己身上的某個孔位，或者在自己腦袋上開一個口子。
林遠飛快的切換著一張張包含字符的圖片，算力系統的面板不停顯示著提示信息：【已錄入！
】只要一張圖片上看到“已錄入”字樣的浮空提示信息，就代表了這張圖片已經被采集。
很快所有數據集都被采集完成。林遠心下慶幸，還好這些圖片不是很復雜，
他通過采用縮略圖的方式成批量很快就完成了錄入。訓練數據采集完畢后，
接著就是模型公式的錄入。這個過程賊快，因為模型公式不過就是幾頁代碼而已。
更新時間：2024-11-26 09:14:40